相変わらずこの本をやっています。衛星画像を読み込んで山林の繁茂の状態、農産物の生育状態、海岸の神職の状態などを評価する作業などなど。

本に書いてあるプログラムを動かそうとしても、動きません。全部で第6章まであるのですが、ほぼ全滅状態。

でもこれは本のせいでは全くありません。この本の初版第１刷発行は２０２２年の１２月３１日で、まだ２か月半程度しかたっていません。でも出版までに、解説やプログラムとその説明を書いて、画像や絵を挿入して、校正してなどの作業を考えると、プログラムを書いたのはざっと１年前ぐらいなのではないでしょうか。

ちなみにこの本で衛星画像をダウンロードして扱うために必要なライブラリーは、このようにやたらと多いです。

import os

import numpy as np

import geopandas as gpd

import pandas as pd

import cartopy, pyproj, rtree, pygeos

import cv2

import matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.image as mpimg

import rasterio as rio

import folium

import glob

import shutil

from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

import fiona, shapely

from shapely.geometry import MultiPolygon, Polygon, box

from fiona.crs import from_epsg

import rasterio as rio

from rasterio import plot

from rasterio.plot import show

from rasterio.plot import plotting_extent

from rasterio.mask import mask

from osgeo import gdal

from PIL import Image

import requests

import json

from pystac_client import Client

from satsearch import Search

from io import BytesIO

import urllib

from skimage import io

import re

そうすると実際に読者が本を購入してプログラムを試すまでの間に、ライブラリーのバージョンが変わっているのはごく自然なこと。

でもこのために書かれているプログラムが動かなくなってしまいます。

なぜ動かないか、対処法は？など自分で検索しても、衛星画像をPythonで扱った記事は、日本語サイトはほとんどなく、英文サイトも数が限られていて、必要な情報が手に入りません。

でもちゃんとした本ならば、githubに最新のプログラムを載せてくれていますのでこれを参照して解決することができます。この本に関してはgithubのプログラムはちゃんと動いてくれます。

もしこの本に興味を持たれた方に、二つだけアドバイス。

１，Pythonのバージョンは3.8.*を使いましょう。3.9系を使うと適応するライブラリーのバージョンの関係でどうもうまくいかないことがあります。

２，写経するならばgithubに載っているものを使いましょう。